高質量發(fā)展調研行 | 河鋼集團：全面部署“人工智能＋”行動 塑造鋼鐵智造新生態(tài)

　　冀時客戶端報道  生產效率提升20%、產品庫存降低15%、新材料研發(fā)周期從18個月壓縮至6個月……在河鋼集團唐鋼公司，大模型驅動的"智慧煉鋼"已從概念走向現(xiàn)實。如何用數(shù)字技術重構生產邏輯與產業(yè)生態(tài)？跟隨記者一探究竟。

　　本臺記者 趙楊：

　　在我身后，1600℃的鋼水正在通過"一鍵煉鋼"系統(tǒng)自動完成冶煉。過去，老師傅們需要憑借經驗調節(jié)氧氣、計算加料量；如今，AI大模型可以實時分析爐內聲吶、煙氣數(shù)據(jù)，精準控制每個環(huán)節(jié)。從"人腦決策"到"模型驅動"，河鋼跨越了傳統(tǒng)鋼鐵生產的代際鴻溝。

　　在唐鋼鐵鋼分析中心，煉鐵和煉鋼的樣品通過風動送樣管道自動推送到分析中心，機器人將樣品取出并制樣檢測，170秒后，一份涵蓋23項指標的鋼水成分數(shù)據(jù)報告自動生成。

　　河鋼集團唐鋼公司質量管理部鐵鋼化驗作業(yè)區(qū)作業(yè)長 袁輝：

　　以前一個人只能對接一個樣品，這一個樣品的檢測時間就在五分鐘左右?，F(xiàn)在我們這個實驗室已經是無人干預，而且整個過程是數(shù)據(jù)不落地的，檢測第一時間就能把結果反饋給煉鋼那邊。

　　效率躍升的"密碼"，藏在計劃排產大模型的深度應用中。這套系統(tǒng)以3600萬字冶金知識庫為基底，將煉鋼工藝、設備參數(shù)、歷史數(shù)據(jù)轉化為可計算的智能模型。在生產調度中心，系統(tǒng)正以秒級速度處理訂單周期、設備狀態(tài)等十余類數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化排產方案。

　　本臺記者 趙楊：

　　這塊巨型屏幕上跳動的不僅是數(shù)據(jù)，更是整個工廠的"大腦中樞"。通過現(xiàn)場近10萬個傳感器實時采集產線數(shù)據(jù)，按照不同業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)歸集以及邏輯處理，使系統(tǒng)既能夠預警設備故障，又能夠及時反映產線運轉情況，從而及時進行調度干預。當傳統(tǒng)工廠正在追趕自動化時，河鋼已邁入"自感知、自決策、自優(yōu)化"的工業(yè)4.0深水區(qū)。

　　河鋼集團唐鋼公司信息自動化部部長助理 孫雪嬌：

　　投用以來，我們原料庫存周轉時間從10天縮短到了5天，熱軋產品制造周期整個是縮短了5天，冷軋產品制造周期縮短了2天，特別是對重點客戶訂單準時交付率能夠達到100%。

　　以工業(yè)4.0驅動鋼鐵智造升級，引領行業(yè)高質量發(fā)展，如今河鋼集團唐鋼公司正迎來一一

　　制造流程革新：全面推行煉鋼冶煉工序模型化、操作標準化、全流程一體化集成，煉鋼效率提升10.3%；

　　綠色低碳突破：AI能效平臺動態(tài)調節(jié)能源供給，噸鋼綜合能耗降至540千克標煤，達國際先進水平；

　　研發(fā)模式顛覆：新材料研發(fā)周期從18個月壓縮至6個月，高強汽車板等高端產品占比提升至45%。

　　河鋼集團唐鋼公司信息自動化部副部長 周濤：

　　AI不是替代人，而是服務于人，我們公司將一代一代產業(yè)工人多年積累的經驗轉化為可復制的模型算法，覆蓋了公司90%以上的工藝場景，通過模型算法不斷的迭代自學習，產線生產效率會越來越高。

　　值得關注的是，這些轉型正與國家戰(zhàn)略形成共振。今年"人工智能+"行動提出后，河鋼率先將DeepSeek大模型接入自建平臺，構建"云訓練+邊推理"的智算體系。傳統(tǒng)制造業(yè)正從"生產驅動"轉向"數(shù)據(jù)驅動"。

　　河鋼集團黨委書記 董事長 劉鍵：

　　河鋼將持續(xù)推動"人工智能+"行動，推進DeepSeek等人工智能技術在河鋼場景的深度應用，不斷激發(fā)轉型升級新動能、塑造高質量發(fā)展新優(yōu)勢。以信息化數(shù)字化手段構建全流程全工序模型，努力將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，推動科技創(chuàng)新活力轉化為企業(yè)競爭力。